Thử trong Mement
- Mở Analytics và chọn báo cáo liên quan cũng như khoảng thời gian có sẵn.
- So sánh kết quả Nhiệm vụ thực tế, lịch sử Thói quen và thời gian Phiên hoạt động.
- Mở giải thích thuộc tính Digital Twin trước khi diễn giải điểm số hoặc giai đoạn khổng lồ.
Chọn biện pháp phù hợp
Thời gian từ khi tạo Nhiệm vụ đến khi hoàn thành là thời gian đã trôi qua chứ không phải số giờ làm việc. Phiên đo thời gian hoạt động không bao gồm thời gian tạm dừng. Nhật ký thói quen vẫn tách biệt với việc hoàn thành Nhiệm vụ. Các giai đoạn và báo cáo Analytics nâng cao có thể yêu cầu Pro .
Hiểu quy tắc của voi ma mút
Digital Twin sử dụng các thuộc tính Trọng tâm, Tính nhất quán, Độ tin cậy, Sự rõ ràng và Động lượng do ứng dụng xác định. Trọng tâm sử dụng các khoảng thời gian Không gian hoạt động ở nền trước chứ không phải số phút của Phiên. Các giai đoạn và thành tích có điều kiện riêng biệt; một giai đoạn có thể sụp đổ sau khi duy trì được điểm thấp được ghi nhận. Điều chỉnh sức khỏe tùy chọn vẫn cục bộ. Không có giá trị nào trong số này đo lường mức độ nghiêm trọng của ADHD, khả năng chú ý hoặc giá trị của bạn.

Cách thức hoạt động trong Mement
Sử dụng Phân tích để xem xét kế hoạch của bạn và giữ một báo cáo
Đọc các con số như những câu hỏi về công việc của bạn
Hoạt động được tạo và hoàn thành có thể cho thấy liệu công việc mới có đến nhanh hơn tốc độ bạn hoàn thành hay không. Tổng số hoạt động đang tiến hành và quá hạn giúp bạn quyết định nên xem xét gì tiếp theo. Mức độ ưu tiên, tuổi thọ, thẻ, công việc lặp lại, Dự án và Lĩnh vực cung cấp các cách nhìn khác nhau về khối lượng công việc đó. Các thẻ có sẵn và phân tích nâng cao phụ thuộc vào quyền truy cập của bạn.
Đối với một Dự án minh họa chứa mười Nhiệm vụ với bốn nhiệm vụ đã hoàn thành, tỷ lệ hoàn thành là 40%. Điều này mô tả các Nhiệm vụ có trong chế độ xem đó. Nó không có nghĩa là bạn đã bỏ ra 40% công sức mà Dự án yêu cầu, vì các Nhiệm vụ có thể đòi hỏi lượng công việc khác nhau rất nhiều.
Thẻ thời gian hoàn thành trung bình cần ít nhất năm Nhiệm vụ đã hoàn thành với các ngày lưu trữ có thể sử dụng. Hiện tại, nó so sánh những ngày đó với ngày tạo Nhiệm vụ. Một ngày lưu trữ có thể là ngày được lên lịch, vì vậy thẻ này không đáng tin cậy cho bạn biết đã bao lâu trôi qua trước khi bạn thực sự hoàn thành công việc. Để tính thời gian làm việc, hãy sử dụng phút Phiên hoạt động, loại trừ các khoảng dừng.
Phạm vi được chọn đầu tiên giới hạn thống kê Nhiệm vụ đối với các Nhiệm vụ không bị xóa được tạo trong phạm vi đó. Biểu đồ hoàn thành hiện tại nhóm các Nhiệm vụ đã hoàn thành theo ngày Nhiệm vụ được lưu lại, có thể khác với ngày bạn hoàn thành công việc. Một Nhiệm vụ được tạo trước đó cũng có thể không xuất hiện trong tổng ngắn hạn ngay cả khi bạn vừa hoàn thành nó. Sử dụng Tất cả thời gian và kiểm tra ngày tháng của các bản ghi khi điều tra công việc cũ hơn. Bản sao số sử dụng các cửa sổ lăn riêng biệt; việc chọn một phạm vi bảng điều khiển không tính lại Bản sao số cho phạm vi đó.
Đọc kết quả Thói quen và Thời gian Phiên một cách riêng biệt
Sự nhất quán trong thói quen so sánh các mục tiêu thành công với các mục tiêu mà kết quả đã có thể đánh giá được. Nếu ba trong bốn mục tiêu đã giải quyết thành công, sự nhất quán là 75%. Một giai đoạn hiện tại chưa hoàn tất sẽ bị loại ra trong khi nó vẫn có thể được hoàn thành. Một mục tiêu Xây dựng có thể được giải quyết sớm khi đạt đến mục tiêu của nó; một mục tiêu Giới hạn có thể được giải quyết sớm khi vượt quá mức tối đa. Nếu không, giai đoạn sẽ kết thúc trước khi kết quả cuối cùng được biết.
Một lượt check-in thói quen ghi lại việc thực hành, trong khi một mục nhập số ghi lại một lượng. Không cái nào là Nhiệm vụ đã hoàn thành. Tạm dừng hoặc lưu trữ sẽ loại bỏ Thói quen khỏi số lượng đang hoạt động, nhưng các mục nhập trước đó vẫn giữ trong các phạm vi lịch sử khi hồ sơ của chúng được giữ lại. Lịch sử của chính thói quen giúp giải thích một tỷ lệ bất ngờ.
Thời gian phiên đếm các khoảng chạy hoạt động. Một khoảng 25 phút với 5 phút nghỉ sẽ tính là 25 phút hoạt động nếu bộ hẹn giờ chạy trong 25 phút đó bao quanh khoảng nghỉ. Một phiên hoàn tất có thể có nghĩa là thời gian dự kiến đã đạt được; điều đó không nhất thiết có nghĩa là Nhiệm vụ của phiên đã hoàn thành. Đọc các mục đã hoàn tất trong các phiên để kiểm tra kết quả thực tế của các mục.
Thời gian đồng hồ bấm giờ đóng góp vào thời gian phiên và thời lượng trung bình, nhưng không ảnh hưởng đến tỷ lệ đạt được thời gian đếm ngược dự kiến. Các phiên ngắn hơn một phút hoạt động sẽ bị loại khỏi các chỉ số này để tránh các khởi đầu tình cờ làm sai lệch chúng. Số phút phiên không trực tiếp cộng vào điểm Hiệu suất.
Chọn một so sánh hữu ích và giữ kết quả
Điểm Năng suất trên bảng điều khiển kết hợp tỷ lệ hoàn thành, chuỗi Nhiệm vụ, xu hướng và độ mới. Các thuộc tính và điểm của Bản sao Kỹ thuật số là một phép tính khác. Xem xét các hoạt động cơ bản trước khi rút ra kết luận từ một con số, và so sánh các khoảng thời gian tương tự nhau.
Chế độ xem cơ bản bao quát mọi thời điểm. Pro thêm các khoảng thời gian có thể chọn là 7, 30 hoặc 90 ngày và 12 tháng, cùng với các biểu đồ nâng cao áp dụng, mục tiêu hàng ngày và chia sẻ PDF; tất cả thời gian vẫn được giữ nguyên. Chia sẻ Phân tích tạo một báo cáo từ chế độ xem đã chọn, bao gồm tóm tắt Phiên. Lưu nó vào Tệp để xem hàng tuần hoặc gửi nó một cách có chủ ý; PDF không thể khôi phục Nhiệm vụ của bạn.
Trên các thiết bị đủ điều kiện, Pro AI Narrative tùy chọn tóm tắt số liệu tổng hợp trên thiết bị. Tạo nó, làm mới khi cần và kiểm tra trước khi chia sẻ. Bạn có thể tiếp tục đọc các biểu đồ mà không cần mô hình ngôn ngữ. Chia sẻ Hộ chiếu Bản sao Kỹ thuật số là một hành động riêng với nội dung khác.
Hiểu Digital Twin của bạn và con voi Mammoth của nó
Đọc các thuộc tính cùng với hoạt động của bạn
Bản Sao Kỹ Thuật Số mô tả các mẫu trong công việc mà Mement đã ghi lại. Năm thuộc tính của nó, điểm tổng hợp và giai đoạn khổng lồ trả lời các câu hỏi khác nhau: hành vi gần đây của bạn trông như thế nào, các tín hiệu đó kết hợp ra sao hiện nay, và tiến trình mà khổng lồ đã đạt được theo thời gian. Bạn có thể sử dụng Bản Sao Kỹ Thuật Số mà không cần mô hình AI hoặc Sức khỏe Apple.
Tập trung: sử dụng Spaces đã ghi lại
Tập trung sử dụng các khoảng thời gian foreground đã hoàn thành với một Space đang hoạt động trong bảy ngày qua, độ dài trung bình của chúng và tỷ lệ hoàn thành Task trong các khoảng đó. Thời gian Mement chạy ở nền bị loại trừ. Chọn một Space làm việc trong khi sử dụng Mement và hoàn thành Tasks ở đó sẽ cung cấp những tín hiệu này.
Bộ đếm thời gian Phiên Mục riêng biệt. Bắt đầu một Phiên 25 phút không trực tiếp cộng thêm 25 phút vào Tập trung của Bản Sao Kỹ Thuật Số. Điều này giải thích tại sao tổng thời gian bộ đếm đáng kể và thuộc tính Tập trung thấp hơn có thể cùng tồn tại.
Tính nhất quán: Chuỗi nhiệm vụ và công việc lặp lại
Tính nhất quán kết hợp các ngày liên tiếp hoàn thành Nhiệm vụ và tỷ lệ hoàn thành gần đây của các Nhiệm vụ lặp lại. Hoàn thành đều đặn một Nhiệm vụ tái chế lặp lại đóng góp vào tính lặp lại; hoàn thành các Nhiệm vụ vào các ngày liên tiếp đóng góp vào chuỗi. Các nhật ký thói quen có thước đo nhất quán riêng và không trở thành các nhiệm vụ hoàn thành ở đây. Các số liệu về giấc ngủ và đứng tùy chọn có thể điều chỉnh giá trị cá nhân hóa.
Độ tin cậy: cam kết theo ngày
Độ tin cậy xem xét các Công việc quá hạn, ngày được lên lịch lại ít nhất hai lần và các Công việc bị xóa khi quá hạn. Hoàn thành công việc quá hạn có thể phần nào bù đắp những tác động đó. Ví dụ, hoàn thành một biểu mẫu quá hạn sẽ ghi nhận sự phục hồi; xóa nó sẽ không ghi nhận việc hoàn thành. Khi không có Công việc nào có ngày để đánh giá, phép tính sử dụng mức trung lập 70. Đặt ngày để phản ánh các cam kết mà bạn thực sự dự định thực hiện.
Rõ ràng: Chi tiết Công việc và bối cảnh Dự án
Đối với các Công việc đang hoạt động, Rõ ràng kiểm tra mức độ ưu tiên, ngày tháng, thẻ và việc tham gia vào một Dự án. Các Công việc đã hoàn thành trong Dự án cũng đóng góp. Một thẻ hữu ích và liên kết Dự án cung cấp thông tin ngoài tiêu đề. Một liên kết Danh sách hoặc Khu vực không thay thế phần Dự án trong phép tính này. Thêm các chi tiết giúp bạn lập kế hoạch; các ngày và mức độ ưu tiên không cần thiết có thể làm kế hoạch khó sử dụng hơn.
Động lượng: thời gian đã trôi qua từ khi tạo đến khi hoàn thành
Động lượng cần ít nhất năm mẫu hoàn thành sử dụng được trong 30 ngày qua. Các khoảng thời gian không hợp lệ và các khoảng thời gian trên 90 ngày sẽ bị loại trừ. Trước khi có đủ mẫu, thuộc tính này có thể không khả dụng. Một Nhiệm vụ được tạo vào thứ Hai và hoàn thành vào thứ Tư sẽ tính khoảng thời gian đã trôi qua đó, ngay cả khi công việc thực tế chỉ mất một giờ. Các dữ liệu hoạt động tùy chọn và nhịp tim nghỉ ngơi có thể điều chỉnh kết quả cá nhân hóa.
Hiểu sự thay đổi trong điểm số
Các hoàn thành nhập và rời khỏi các cửa sổ lăn. Ngày đến hạn trôi qua, chi tiết Công việc đang hoạt động thay đổi và công việc định kỳ được hoàn thành hoặc vẫn mở. Các chỉ số Sức khỏe tùy chọn cũng có thể thay đổi. Hoàn thành công việc cũ quá hạn có thể giúp Độ tin cậy trong khi thêm một khoảng thời gian dài vào Động lượng. Vì vậy, một hành động hữu ích có thể ảnh hưởng khác nhau đến các thuộc tính.
Điểm Digital Twin lấy 40% trung bình thuộc tính có sẵn và cộng thêm tối đa 20 điểm từ chuỗi Nhiệm vụ, Tập trung và Động lượng. Với quá ít mẫu Động lượng, thành phần của nó sử dụng giá trị trung lập 50. Điểm Năng suất riêng của bảng điều khiển sử dụng tỷ lệ hoàn thành, chuỗi, xu hướng và độ tươi mới. Việc chọn khoảng thời gian trên bảng điều khiển không thay thế các cửa sổ riêng của Digital Twin, và các giá trị hiển thị có thể giữ nguyên cho đến lần tính toán tiếp theo.
Biết những gì giai đoạn khổng lồ tiếp theo yêu cầu
Ngày bắt đầu được lưu lại khi Mement lần đầu tiên tính toán Bản sao Kỹ thuật số sau khi ít nhất một Nhiệm vụ đã hoàn thành. Tuổi giai đoạn là thời gian đã trôi qua kể từ ngày đó. Các giai đoạn gồm Bê, Hướng đạo, Hướng dẫn, Trưởng lão và Chú giải. Sự phát triển sử dụng một chỉ số hành vi riêng biệt mà không có hiệu chỉnh Sức khỏe, vì vậy chỉ số cá nhân hóa hiển thị một mình không xác định đủ điều kiện.
Hướng đạo yêu cầu bảy ngày hoặc điểm hành vi 30. Hướng dẫn yêu cầu 30 ngày và 50 điểm. Trưởng lão yêu cầu 60 ngày, 70 điểm và ít nhất 50 ở mỗi thuộc tính hiện có. Chú giải ngoài ra yêu cầu 90 ngày, 85 điểm và không có sự kiện quá tải hành vi nào được ghi nhận trong 30 ngày. Các yêu cầu của giai đoạn trước cũng phải được giữ nguyên.
Ví dụ, một điểm cao sau mười ngày không đáp ứng điều kiện 30 ngày của Hướng dẫn. Một sự giảm điểm ngắn không lập tức làm mất bậc đã đạt. Khi chuỗi điểm thấp được ghi nhận đạt 21 lần kiểm tra hàng ngày dưới 15, việc tính toán lại có thể hạ nó xuống một bậc trong khi vẫn giữ bậc mà các điều kiện hiện tại đang được thỏa mãn. Một điểm ít nhất 15 sẽ đặt lại bộ đếm. Thành tựu đánh dấu riêng các cột mốc được hỗ trợ, chẳng hạn như Hoàn thành Task đầu tiên hoặc chuỗi hoàn thành.
Giữ ngữ cảnh Sức khỏe tùy chọn và việc chia sẻ rõ ràng
Với sự cho phép và dữ liệu có sẵn, giấc ngủ, biến thiên nhịp tim, nhịp tim nghỉ ngơi, hoạt động, đứng và thiền định có thể cá nhân hóa Bản sao Kỹ thuật số trên thiết bị hiện tại. Các chỉ số bị thiếu sẽ sử dụng hiệu chỉnh trung lập. Đây là ước tính do ứng dụng xác định để xem xét hoạt động đã ghi lại, không phải đánh giá y tế.
Trạng thái xuất phát từ sức khỏe được giữ cục bộ. Tiến trình riêng được tính toán mà không cần dữ liệu sức khỏe có thể đồng bộ qua iCloud riêng tư, giữ cho giai đoạn và thành tựu của con voi ma mút có sẵn trên các thiết bị. Giá trị cá nhân hóa có thể khác nhau giữa các thiết bị. Hộ chiếu chỉ được chia sẻ khi bạn chọn. Nó có thể hiển thị điểm số, thuộc tính, giai đoạn và thành tựu theo định dạng hoặc chủ đề được chọn, với tên hiển thị tùy chọn; các số đo sức khỏe thô bị loại trừ. Xem trước trước khi gửi. AI Narrative là bản tóm tắt phân tích tùy chọn riêng biệt.
Kế hoạch thích ứng
Ví dụ hư cấu. Sao chép hoặc tải xuống văn bản này không tạo bản ghi trong Mement .