Thử trong Mement
- Mở Analytics và tìm thẻ Digital Twin. Chạm vào thuộc tính có sẵn để xem giải thích và gợi ý.
- Kiểm tra Nhiệm vụ, các cam kết định kỳ hoặc hoạt động đã được ghi lại trong Space liên quan đến thuộc tính bạn muốn hiểu.
- So sánh điểm hiện tại với hoạt động gần đây, nhớ rằng Bản Sao Kỹ Thuật Số có các cửa sổ thời gian riêng và các điều chỉnh Sức khỏe tại chỗ tùy chọn.
- Xem lại giai đoạn và thành tựu của con voi riêng biệt với điểm số hiện tại. Nếu chia sẻ Passport, hãy kiểm tra bản xem trước trước khi chọn gửi.
Đọc các thuộc tính cùng với hoạt động của bạn
Bản Sao Kỹ Thuật Số mô tả các mẫu trong công việc mà Mement đã ghi lại. Năm thuộc tính của nó, điểm tổng hợp và giai đoạn khổng lồ trả lời các câu hỏi khác nhau: hành vi gần đây của bạn trông như thế nào, các tín hiệu đó kết hợp ra sao hiện nay, và tiến trình mà khổng lồ đã đạt được theo thời gian. Bạn có thể sử dụng Bản Sao Kỹ Thuật Số mà không cần mô hình AI hoặc Sức khỏe Apple.
Tập trung: sử dụng Spaces đã ghi lại
Tập trung sử dụng các khoảng thời gian foreground đã hoàn thành với một Space đang hoạt động trong bảy ngày qua, độ dài trung bình của chúng và tỷ lệ hoàn thành Task trong các khoảng đó. Thời gian Mement chạy ở nền bị loại trừ. Chọn một Space làm việc trong khi sử dụng Mement và hoàn thành Tasks ở đó sẽ cung cấp những tín hiệu này.
Bộ đếm thời gian Phiên Mục riêng biệt. Bắt đầu một Phiên 25 phút không trực tiếp cộng thêm 25 phút vào Tập trung của Bản Sao Kỹ Thuật Số. Điều này giải thích tại sao tổng thời gian bộ đếm đáng kể và thuộc tính Tập trung thấp hơn có thể cùng tồn tại.
Tính nhất quán: Chuỗi nhiệm vụ và công việc lặp lại
Tính nhất quán kết hợp các ngày liên tiếp hoàn thành Nhiệm vụ và tỷ lệ hoàn thành gần đây của các Nhiệm vụ lặp lại. Hoàn thành đều đặn một Nhiệm vụ tái chế lặp lại đóng góp vào tính lặp lại; hoàn thành các Nhiệm vụ vào các ngày liên tiếp đóng góp vào chuỗi. Các nhật ký thói quen có thước đo nhất quán riêng và không trở thành các nhiệm vụ hoàn thành ở đây. Các số liệu về giấc ngủ và đứng tùy chọn có thể điều chỉnh giá trị cá nhân hóa.
Độ tin cậy: cam kết theo ngày
Độ tin cậy xem xét các Công việc quá hạn, ngày được lên lịch lại ít nhất hai lần và các Công việc bị xóa khi quá hạn. Hoàn thành công việc quá hạn có thể phần nào bù đắp những tác động đó. Ví dụ, hoàn thành một biểu mẫu quá hạn sẽ ghi nhận sự phục hồi; xóa nó sẽ không ghi nhận việc hoàn thành. Khi không có Công việc nào có ngày để đánh giá, phép tính sử dụng mức trung lập 70. Đặt ngày để phản ánh các cam kết mà bạn thực sự dự định thực hiện.
Rõ ràng: Chi tiết Công việc và bối cảnh Dự án
Đối với các Công việc đang hoạt động, Rõ ràng kiểm tra mức độ ưu tiên, ngày tháng, thẻ và việc tham gia vào một Dự án. Các Công việc đã hoàn thành trong Dự án cũng đóng góp. Một thẻ hữu ích và liên kết Dự án cung cấp thông tin ngoài tiêu đề. Một liên kết Danh sách hoặc Khu vực không thay thế phần Dự án trong phép tính này. Thêm các chi tiết giúp bạn lập kế hoạch; các ngày và mức độ ưu tiên không cần thiết có thể làm kế hoạch khó sử dụng hơn.
Động lượng: thời gian đã trôi qua từ khi tạo đến khi hoàn thành
Động lượng cần ít nhất năm mẫu hoàn thành sử dụng được trong 30 ngày qua. Các khoảng thời gian không hợp lệ và các khoảng thời gian trên 90 ngày sẽ bị loại trừ. Trước khi có đủ mẫu, thuộc tính này có thể không khả dụng. Một Nhiệm vụ được tạo vào thứ Hai và hoàn thành vào thứ Tư sẽ tính khoảng thời gian đã trôi qua đó, ngay cả khi công việc thực tế chỉ mất một giờ. Các dữ liệu hoạt động tùy chọn và nhịp tim nghỉ ngơi có thể điều chỉnh kết quả cá nhân hóa.
Hiểu sự thay đổi trong điểm số
Các hoàn thành nhập và rời khỏi các cửa sổ lăn. Ngày đến hạn trôi qua, chi tiết Công việc đang hoạt động thay đổi và công việc định kỳ được hoàn thành hoặc vẫn mở. Các chỉ số Sức khỏe tùy chọn cũng có thể thay đổi. Hoàn thành công việc cũ quá hạn có thể giúp Độ tin cậy trong khi thêm một khoảng thời gian dài vào Động lượng. Vì vậy, một hành động hữu ích có thể ảnh hưởng khác nhau đến các thuộc tính.
Điểm Digital Twin lấy 40% trung bình thuộc tính có sẵn và cộng thêm tối đa 20 điểm từ chuỗi Nhiệm vụ, Tập trung và Động lượng. Với quá ít mẫu Động lượng, thành phần của nó sử dụng giá trị trung lập 50. Điểm Năng suất riêng của bảng điều khiển sử dụng tỷ lệ hoàn thành, chuỗi, xu hướng và độ tươi mới. Việc chọn khoảng thời gian trên bảng điều khiển không thay thế các cửa sổ riêng của Digital Twin, và các giá trị hiển thị có thể giữ nguyên cho đến lần tính toán tiếp theo.
Biết những gì giai đoạn khổng lồ tiếp theo yêu cầu
Ngày bắt đầu được lưu lại khi Mement lần đầu tiên tính toán Bản sao Kỹ thuật số sau khi ít nhất một Nhiệm vụ đã hoàn thành. Tuổi giai đoạn là thời gian đã trôi qua kể từ ngày đó. Các giai đoạn gồm Bê, Hướng đạo, Hướng dẫn, Trưởng lão và Chú giải. Sự phát triển sử dụng một chỉ số hành vi riêng biệt mà không có hiệu chỉnh Sức khỏe, vì vậy chỉ số cá nhân hóa hiển thị một mình không xác định đủ điều kiện.
Hướng đạo yêu cầu bảy ngày hoặc điểm hành vi 30. Hướng dẫn yêu cầu 30 ngày và 50 điểm. Trưởng lão yêu cầu 60 ngày, 70 điểm và ít nhất 50 ở mỗi thuộc tính hiện có. Chú giải ngoài ra yêu cầu 90 ngày, 85 điểm và không có sự kiện quá tải hành vi nào được ghi nhận trong 30 ngày. Các yêu cầu của giai đoạn trước cũng phải được giữ nguyên.
Ví dụ, một điểm cao sau mười ngày không đáp ứng điều kiện 30 ngày của Hướng dẫn. Một sự giảm điểm ngắn không lập tức làm mất bậc đã đạt. Khi chuỗi điểm thấp được ghi nhận đạt 21 lần kiểm tra hàng ngày dưới 15, việc tính toán lại có thể hạ nó xuống một bậc trong khi vẫn giữ bậc mà các điều kiện hiện tại đang được thỏa mãn. Một điểm ít nhất 15 sẽ đặt lại bộ đếm. Thành tựu đánh dấu riêng các cột mốc được hỗ trợ, chẳng hạn như Hoàn thành Task đầu tiên hoặc chuỗi hoàn thành.
Giữ ngữ cảnh Sức khỏe tùy chọn và việc chia sẻ rõ ràng
Với sự cho phép và dữ liệu có sẵn, giấc ngủ, biến thiên nhịp tim, nhịp tim nghỉ ngơi, hoạt động, đứng và thiền định có thể cá nhân hóa Bản sao Kỹ thuật số trên thiết bị hiện tại. Các chỉ số bị thiếu sẽ sử dụng hiệu chỉnh trung lập. Đây là ước tính do ứng dụng xác định để xem xét hoạt động đã ghi lại, không phải đánh giá y tế.
Trạng thái xuất phát từ sức khỏe được giữ cục bộ. Tiến trình riêng được tính toán mà không cần dữ liệu sức khỏe có thể đồng bộ qua iCloud riêng tư, giữ cho giai đoạn và thành tựu của con voi ma mút có sẵn trên các thiết bị. Giá trị cá nhân hóa có thể khác nhau giữa các thiết bị. Hộ chiếu chỉ được chia sẻ khi bạn chọn. Nó có thể hiển thị điểm số, thuộc tính, giai đoạn và thành tựu theo định dạng hoặc chủ đề được chọn, với tên hiển thị tùy chọn; các số đo sức khỏe thô bị loại trừ. Xem trước trước khi gửi. AI Narrative là bản tóm tắt phân tích tùy chọn riêng biệt.
Trước khi kết thúc
- Khi một thuộc tính thay đổi, kiểm tra hoạt động cụ thể cung cấp dữ liệu cho nó.
- Nếu Động lượng bị thiếu, kiểm tra xem có năm mẫu hoàn thành sử dụng được không.
- Trước khi mong đợi một giai đoạn mới, hãy so sánh số ngày đã trôi qua và điều kiện hành vi, không chỉ dựa vào điểm hiển thị.
- Kiểm tra bản xem trước Hộ chiếu trước khi chia sẻ.