Mement-ൽ പരീക്ഷിക്കുക
- Analytics തുറന്ന് പ്രസക്തമായ റിപ്പോർട്ടും ലഭ്യമായ കാലയളവും തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
- യഥാർത്ഥ ടാസ്ക് ഫലങ്ങൾ, ശീല ചരിത്രം, സജീവ സെഷൻ സമയം എന്നിവ താരതമ്യം ചെയ്യുക.
- ഒരു സ്കോർ അല്ലെങ്കിൽ മാമോത്ത് ഘട്ടം വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് Digital Twin ആട്രിബ്യൂട്ട് വിശദീകരണങ്ങൾ തുറക്കുക.
ശരിയായ അളവ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക
ടാസ്ക് സൃഷ്ടിക്കൽ മുതൽ പൂർത്തീകരണം വരെയുള്ള സമയം കഴിഞ്ഞ സമയമാണ്, ജോലി മണിക്കൂറുകളല്ല. ഇടവേളകൾ ഒഴികെയുള്ള സജീവ സമയം സെഷനുകൾ അളക്കുന്നു. ശീല രേഖകൾ ടാസ്ക് പൂർത്തീകരണത്തിൽ നിന്ന് വേറിട്ട് നിൽക്കുന്നു. വിപുലമായ Analytics കാലയളവുകൾക്കും റിപ്പോർട്ടുകൾക്കും Pro ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.
മാമോത്തിൻ്റെ നിയമങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുക
Digital Twin ആപ്പ് നിർവചിച്ച ഫോക്കസ്, സ്ഥിരത, വിശ്വാസ്യത, വ്യക്തത, മൊമെൻ്റം ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഫോക്കസ് ഫോർഗ്രൗണ്ട് ആക്റ്റീവ്-സ്പേസ് ഇടവേളകളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, സെഷൻ മിനിറ്റുകളല്ല. ഘട്ടങ്ങൾക്കും നേട്ടങ്ങൾക്കും പ്രത്യേക വ്യവസ്ഥകളുണ്ട്; തുടർച്ചയായ കുറഞ്ഞ സ്കോറുകൾക്ക് ശേഷം ഒരു ഘട്ടം വീഴാം. ഓപ്ഷണൽ ഹെൽത്ത് അഡ്ജസ്റ്റ്മെൻ്റുകൾ പ്രാദേശികമായി തുടരും. ഈ മൂല്യങ്ങളൊന്നും ADHD തീവ്രതയോ ശ്രദ്ധാ ശേഷിയോ നിങ്ങളുടെ മൂല്യമോ അളക്കുന്നില്ല.

ചില സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ ഇംഗ്ലീഷിലാണ്.
Mement ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
നിങ്ങളുടെ പ്ലാനുകൾ പരിശോധിക്കാൻ ആനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു റിപ്പോർട്ട് സൂക്ഷിക്കുക
നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങളെ പോലെ നിയമങ്ങളും വായിക്കുക
സൃഷ്ടിച്ചും പൂർത്തിയാക്കിയ പ്രവർത്തനങ്ങളാൽ, പുതിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനേക്കാൾ വേഗത്തിലേ എത്തുകയാണോ എന്ന് കാണിക്കാം. സജീവമായതും കാലാവധി കഴിഞ്ഞതുമായ മൊത്തം സംഖ്യകൾ അടുത്തത് എന്താണ് പരിശോധന ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. പ്രാധാന്യം, പ്രായം, ടാഗുകൾ, ആവർത്തിച്ചുകൊണ്ടുള്ള പ്രവർത്തനം, പ്രോജക്ടുകളും മേഖലയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ അന്ന് ലഭിക്കുന്ന ബഹുദൃശ്യങ്ങൾ നൽകുന്നു. ലഭ്യമായ കാർഡുകളും ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള വിശകലനങ്ങളും നിങ്ങളുടെ അപ്രവേശന അവകാശങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു.
പത്തിനായിരം ടാസ്കുകളുള്ള ഒരു പ്രദർശന പ്രോജക്ടിൽ നാല് ടാസ്കുകൾ പൂർത്തിയാക്കിയിരിക്കുമ്പോൾ, അതിന്റെ പൂർത്തീകരണ നിരക്ക് 40% ആണ്. ഇത് ആ ദൃശ്യം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ടാസ്കുകളെ കുറിച്ചാണ് വിശദീകരിക്കുന്നത്. ഇത് പ്രോജക്ടിന് ആവശ്യമായ ശ്രമത്തിന്റെ 40% നിങ്ങൾ ചെലവഴിച്ചതാണ് എന്ന് അർത്ഥമാക്കിയാൽ ശരിയല്ല, കാരണം ടാസ്കുകൾ വളരെ വ്യത്യസ്തമായ തൊഴിൽകാലം എടുക്കാം.
ശരാശരി പൂർത്തീകരണ സമയ കാർഡിന് ഉപയോഗയോഗ്യമായ ശേഖരിച്ച തിയതികളുള്ള കുറച്ച് അഞ്ചു പൂർത്തിയായ ടാസ്കുകൾ എങ്കിലും ആവശ്യമുണ്ട്. ഇത് നിലവിൽ ആ ടാസ്കുകൾ സൃഷ്ടിച്ച തിയതികളുമായി ആ തീതികളെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ഒരു ശേഖരിച്ച തിയതി ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്ത ദിവസമാകാം, അതിനാൽ നിങ്ങൾ ജോലിയുടെ പൂർത്തീകരണം നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ് എത്ര സമയം വന്നുവെന്ന് ഈ കാർഡ് വിശ്വാസയോഗ്യമായി പറയുന്നില്ല. ജോലി ചെയ്തിരിക്കുന്ന സമയത്തിന്, ഇടവേളകൾ ഒഴിവാക്കിയ സജീവ സെഷൻ മിനിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
തിരഞ്ഞെടുത്ത പരിധി ആദ്യം ടാസ്ക് സാങ്കേതിക വിവരങ്ങളെ ആ പരിധിയിൽ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട ഇല്ലാതാക്കിയിട്ടില്ലാത്ത ടാസ്കുകളിലേക്ക് പരിമിതമാക്കുന്നു. നിലവിലെ പൂർത്തിയാക്കൽ ചാർട്ടുകൾ പൂർത്തിയാക്കിയ ടാസ്കുകളെ അവരുടെ സേവ് ചെയ്ത ടാസ്ക് ദിവസങ്ങൾ പ്രകാരം വർഗീകരിക്കുന്നു, ഇത് നിങ്ങൾ ജോലി പൂർത്തിയാക്കിയ ദിവസം നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായിരിക്കാം. മുൻപ് സൃഷ്ടിച്ച ടാസ്ക് തൽസമയത്ത് പൂർത്തിയാക്കിയാലും കുറച്ചു പരിധിയിലെ മൊത്തത്തിൽ കാണപ്പെടാൻ ഇല്ലെന്നുണ്ടാകും. പഴയ ജോലികളെ പരിശോധിക്കുമ്പോൾ All time ഉപയോഗിച്ച് രേഖകളുടെ തീയതികൾ പരിശോധിക്കുക. ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ വേർതിരിച്ച റോളിംഗ് വിൻഡോകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു; ഡാഷ്ബോർഡ് പരിധി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതു ഡിജിറ്റൽ ട്വിനിനെ ആ പരിധിക്ക് വീണ്ടും കണക്കാക്കില്ല.
അവസാനിപ്പമ്പ പ്രതീക്ഷ ഫലം (Habit results)യും സെഷൻ സമയം വേർതിരിച്ച് വായിക്കുക
ആചരണ സ്ഥിരത വിജയകരമായ ലക്ഷ്യങ്ങളെ ഫലങ്ങൾ ഇതിനകം കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്ന ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. നാലിൽ മൂന്ന് തീർപ്പാക്കപ്പെട്ട ലക്ഷ്യങ്ങൾ വിജയിച്ചെങ്കിൽ, സ്ഥിരത 75% ആകും. ഒരു നീണ്ടിട്ടുള്ള തുടർന്നുള്ള കാലാവധി അത് ഇപ്പോഴും പൂര്ത്തിയാക്കാമെന്ന് ഓർക്കുമ്പോൾ ഒഴിവാകുന്നു. ഒരു നിർമ്മാണ ലക്ഷ്യം അതിന്റെ ലക്ഷ്യം നേടിയെടുത്തപ്പോൾ നേരത്തെയായും തീർക്കാൻ കഴിയും; ഒരു പരിധി ലക്ഷ്യം അതിന്റെ പരമാവധി കടക്കുമ്പോൾ നേരത്തെയായും തീർക്കാൻ കഴിയും. അല്ലെങ്കിൽ, അന്തിമ ഫലം അറിയപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് കാലാവധി അവസാനിക്കും.
ഒരു'habitude check-in പ്രായോഗികത രേഖപ്പെടുത്തുന്നു, എങ്കിൽ ഒരു അക്ക എൻട്രി ഒരു ഫലം രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. രണ്ടും പൂർണ്ണമായ ടാസ്ക്ക് അല്ല. താൽക്കാലികമായി നിർത്തുകയോ അർക്കൈവ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നത് ഹാബിറ്റിനെ സജീവ എണ്ണത്തിൽ നിന്ന് നീക്കം ചെയ്യുന്നു, എന്നാൽ മുൻ എൻട്രികൾ ചരിത്രപരമായ പരിധികളിൽ തുടരുന്നു, അവയുടെ രേഖകൾ നിലനിർത്തുന്നു. ഹാബിറ്റിന്റെ സ്വന്തം ചരിത്രം വിരസമായ നിരക്ക് വിശദീകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
സെഷൻ സമയത്തിൽ സജീവ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഇടവേളകൾ എണ്ണപ്പെടുന്നു. അഞ്ച് മിനിറ്റ് ചെറു ഇടവേളയോടുള്ള 25 മിനിറ്റിന്റെ ഒരു ഇടവേള, ടൈമർ ആ 25 മിനുട്ടുള്ള ഇടവേളയ്ക്കിടയിലെ സമയം പ്രവർത്തിച്ചിരുന്നെങ്കിൽ 25 സജീവ മിനിറ്റുകൾ നൽകും. ഒരു പൂർത്തിയായ സെഷൻ എന്ന് പറയുന്നത് പദ്ധതിക്കൂട്ടിച്ച സമയം നേടപ്പെട്ടുവെന്ന് അർത്ഥമാകാം; അതിന്റെ ടാസ്ക് പൂർത്തിയായെന്ന് നിർബന്ധമല്ല. വർഥങ്ങളിലെ വന്ന സാധനങ്ങൾ സെഷനുകളിൽ പൂർത്തിയായതായി വായിച്ചു നോക്കി യഥാർത്ഥ ഫലം പരിശോധിക്കുക.
സ്റ്റോപ്വാച്ച് സമയം സെഷൻ സമയത്തിലും ശരാശരി ദൈർഘ്യത്തിലും സംഭാവന നൽകുന്നു, പക്ഷേ പ്ലാനുചെയ്ത കൗണ്ട്ഡൗൺ ദൈർഘ്യം എത്തുന്നതിന്റെ നിരക്കിൽ ഇത് ഉൾപ്പെടുന്നില്ല. ഒരു സജീവ മിനിറ്റിനും താഴെയുള്ള സെഷനുകൾ ഈ മീറ്ററുകളിൽ നിന്നും ഒഴിവാക്കുന്നു, മറ്റ് അക്ഷരാസാധാരണ ആരംഭങ്ങൾmetrics തെറ്റിപ്പെടുത്താതിരിക്കാൻ. സെഷൻ മിനുട്ടുകൾ നേരിട്ട് പ്രോഡക്ടിവിറ്റി സ്കോർ പോയിന്റുകൾ കൂട്ടുന്നില്ല.
പ്രയോജനപ്രദമായ ഒരു താരതമ്യം തിരഞ്ഞെടുക്കുക futhi ഫലം സൂക്ഷിക്കുക
ഡാഷ്ബോർഡ് പ്രൊഡക്റ്റിവിറ്റി സ്കോർ പൂർത്തീകരണ നിരക്ക്, ടാസ്ക് സ്ട്രീക്ക്, ട്രെൻഡ്, ഫ്രഷ്നസ് എന്നിവ ചേർത്ത് നിർണയിക്കുന്നു. ഡിജിറ്റൽ ട്വിന്റെ ഗുണങ്ങൾക്കും സ്കോറിനും മറ്റൊരു കണക്കാക്കലാണ്. ഒരു നമ്പറിൽ നിന്നുള്ള നിഗമനം വരുത്തുന്നതിനു മുൻപ് അടിസ്ഥാന പ്രവർത്തനങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുക, ഒപ്പം സമാന കാലഘട്ടങ്ങളെ താരതമ്യം ചെയ്യുക.
അടിസ്ഥിത ദൃശ്യത്തിൽ എല്ലാ സമയത്തെയും ഉൾക്കൊള്ളിക്കുന്നു. Pro 7, 30 അല്ലെങ്കിൽ 90 ദിവസങ്ങളുടെയും 12 മാസത്തിൻറെ തിരഞ്ഞെടുക്കാവുന്ന പരിധികളെ ചേർക്കുന്നു, കൂടാതെ അനുയോജ്യമായ അഡവാൻസ്ഡ് ചാർട്ടുകൾ, പ്രതിദിന ലക്ഷ്യങ്ങൾ, PDF പങ്കിടലും; എല്ലാ സമയവും ലഭ്യമായിരിക്കുന്നു. Analytics പങ്കിടുന്നത് തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട ദൃശ്യത്തിന്റെ റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നു, സെഷൻ സംഗ്രഹം ഉൾപ്പെടുത്തിയാണ്. ഡയറിയായ അവലോകനത്തിനോFilesൽ സൂക്ഷിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ മനസെടുത്ത് അയയ്ക്കുക; PDF നിങ്ങളുടെ ടാസ്കുകൾ പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയില്ല.
യോഗ്യമായ ഡിവൈസുകളിൽ, ഓപ്ഷണൽ Pro എഐ നറേറ്റീവ് ഡിവൈസ് സംബന്ധിച്ച സമഗ്ര സ്ഥിതിവിവരങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുന്നു. ഇത് സൃഷ്ടിക്കുക, ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ റിഫ്രഷ് ചെയ്യുക, പങ്കിടുന്നതിനു മുൻപ് പരിശോധിക്കുക. ഭാഷാ മോഡൽ ഉപയോഗിക്കാതെ ചാർട്ടുകൾ വായിക്കാനും തുടരുമാകാം. ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ പാസ്പോർട്ട് പങ്കിടൽ ഒരു വ്യത്യസ്ത പ്രവർത്തിയാണ്, വ്യത്യസ്ത ഉള്ളടക്കത്തോടെ.
നിങ്ങളുടെ ഡിജിറ്റല് ട്വിൻയും അതിന്റെ വലിയ ആനയും മനസിലാക്കുക
നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തോടൊപ്പം ഗുണനിലവാരങ്ങൾ വായിക്കുക
ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ Mement ൽ രേഖപ്പെടുത്തിയ പ്രവർത്തനത്തിലെ രീതികളെ വിവരിക്കുന്നു. അതിന്റെ അഞ്ച് ഗുണവിശേഷങ്ങൾ, സംയുക്ത സ്കോർ, മാമത്തിന്റെ വളർച്ചാഘട്ടം എന്നിവ വ്യത്യസ്ത കാര്യങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു: നിങ്ങളുടെ സമീപകാല പെരുമാറ്റം എങ്ങനെയാണ്, ആ സൂചനകൾ ഇപ്പോൾ എങ്ങനെ ചേർന്നുവരുന്നു, കാലക്രമേണ മാമത്ത് എത്ര പുരോഗതി നേടിയിട്ടുണ്ട്. AI മോഡലോ Apple Health ഓ ഇല്ലാതെയും ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ ഉപയോഗിക്കാം.
ഫോക്കസ്: സ്പേസുകളുടെ രേഖപ്പെടുത്തിയ ഉപയോഗം
ഫോക്കസ് കഴിഞ്ഞ ഓണാട്ട് ഏഴ് ദിവസങ്ങളിൽ സമാപ്തമായ ഫോർക്ക്രൗണ്ട് ഇടവേളകളിൽ ഒരു സ്പേസ് സജീവമായപ്പോൾ, അവയുടെ ശരാശരി ദൈർഘ്യം, അവിടെയുള്ള ടാസ്ക് പൂർത്തീകരണങ്ങളുടെ പങ്ക് എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. Mement പശ്ചാത്പ്രകാരം പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ വരുന്ന സമയം ഒഴിവാക്കപ്പെടുന്നു. Mement ഉപയോഗിക്കുന്നതിനിടയിൽ ഒരു വർക്ക് സ്പേസ് തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും അവിടെ ടാസ്കുകൾ പൂർത്തീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് ഈ സൂചനകൾ നൽകുന്നു.
ഒരു ഐറ്റം സെഷന് ടൈമര് വേര്പെടുത്തിയാണ്. 25-മിനുറ്റ് സെഷന് ആരംഭിക്കുന്നത് ഡിജിറ്റല് ട്വിന് ഫോക്കസ്-ലേക്ക് നേരിട്ട് 25 മിനിട്ട് കൂട്ടുന്നില്ല. ഇതാണ് ഒരു വലിയ ടൈമര് മൊത്തവും താഴ്ന്ന ഫോക്കസ് ഗുണനിലവാരം ഒരുമിച്ച് നിലനില്ക്കുന്നതിനെ വിശദീകരിക്കുന്നത്.
സ്ഥിരത: ടാസ്ക് സ്ട്രീക്കുകൾക്കും ആവർത്തനമുളള ജോലി
സ്ഥിരത പരസ്പര ദിവസങ്ങളിൽ പൂർത്തിയാക്കിയ ടാസ്കുകളും ആവർത്തിക്കുന്ന ടാസ്കുകളുടെ അടുത്തകാലത്തെ പൂർത്തീകരണ നിരക്കും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ആവർത്തിക്കുന്ന പുനരുപയോഗ ടാസ്ക് പതിച്ചും പൂർത്തിയാക്കുന്നത് ആവർത്തനത്തിന് സഹായിക്കുന്നു; പരസ്പര ദിവസങ്ങളിൽ ടാസ്കുകൾ പൂർത്തിയാക്കുന്നത് സ്ട്രീക്കിന് സഹായിക്കുന്നു. ഹാബിറ്റ് എൻട്രികൾക്ക് സ്വന്തം സ്ഥിരതാ അളവുണ്ട്, ഇവ ഇവിടെ ടാസ്ക് പൂർത്തീകരണങ്ങളായില്ല. ആഗ്രഹിക്കുന്ന നിദ്രാ, നിൽക്കുന്ന വീക്ഷണങ്ങൾ വ്യക്തിഗത മൂല്യത്തെ ക്രമീകരിക്കാൻ സഹായിക്കാം.
വിശ്വാസ്യത: തീർപ്പാക്കിയ വാഗ്ദാനങ്ങൾ
വിശ്വാസ്യത കാലഹരണപ്പെട്ട ടാസ്കുകൾ, കുറഞ്ഞത് രണ്ട് തവണ നീക്കിയ തിയ്യതികൾ, കാലഹരണപ്പെടുത്തിയപ്പോൾ മായ്ച്ച ടാസ്കുകൾ എന്നിവ പരിഗണിക്കുന്നു. കാലഹരണപ്പെട്ട ജോലി പൂർത്തീകരിക്കുന്നത് ആ ഫലങ്ങളെ ഭാഗികമായി നേരിടാൻ സഹായിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, കാലഹരണപ്പെട്ട ഫോം പൂർത്തിയാക്കുന്നത് വീണ്ടെടുക്കൽ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു; അത് മായ്ക്കുന്നത് പൂർത്തീകരണം രേഖപ്പെടുത്തി തരതില്ല. വിലയിരുത്താനുള്ള തിയതി ഉള്ള ടാസ്കുകളില്ലായ്മയിൽ, കണക്കുകൂട്ടൽ ഒരു നൈസർഗികമായ 70 ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ സാധ്യമായും പാലിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന പ്രതിജ്ഞകളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കാൻ തിയതികൾ സജ്ജമാക്കുക.
വ്യക്തത: ടാസ്ക് വിശദാംശങ്ങളും പ്രോജക്ട് പശ്ചാത്തലം
സജീവമായ ടാസ്കുകൾക്കായി, വ്യക്തത പ്രാധാന്യം, ഒരു തീയതി, ടാഗുകൾ, പ്രോജക്ടിലെ അംഗത്വം എന്നിവ പരിശോധിക്കുന്നു. പ്രോജക്ടുകളിലെ പൂർത്തിയായ ടാസ്കുകളും യോജിപ്പിക്കുന്നു. പ്രയോജനപ്രദമായ ഒരു ടാഗ് ആൻഡ് പ്രോജക്ട് ലിങ്ക് ശീർഷകത്തിന് മീതിൽ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഒരു ലിസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഏരിയ ലിങ്ക് ഈ കണക്കാകരണത്തിന്റെ പ്രോജക്ട് ഭാഗത്തെ പകരം വയ്ക്കുന്നില്ല. നിങ്ങൾക്ക് സഹായകരമായ വിവരങ്ങൾ ചേർക്കുക; അനാവശ്യമായ തീയതികളും പ്രാധാന്യങ്ങളും ഈ പദ്ധതി ഉപയോഗിക്കാൻ പ്രയാസമാക്കാം.
വേഗത: സൃഷ്ടിച്ചിരിക്കുന്നതിൽ നിന്നു പൂർത്തിയാക്കുന്നതുവരെ കവിയിച്ച സമയം
വേഗത കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസങ്ങളിൽ കുറഞ്ഞത് അഞ്ച് ഉപയോഗയോഗ്യമായ പൂർത്തീകരണ സാമ്പിളുകൾ ആവശ്യമാണ്. അസാധുവായ കാലപരിധികളും 90 ദിനങ്ങൾമുകളിലെ ദൈർഘ്യങ്ങളും ഒഴിവാക്കപ്പെടും. ആവശ്യമായ സാമ്പിളുകൾ ലഭിക്കുന്നതിനു മുമ്പ്, ഈ ഗുണം ലഭ്യമല്ലാതിരിക്കാനും സാധ്യതയുണ്ട്. ചൊവ്വാഴ്ച ആരംഭിച്ച് ബുധനാഴ്ച പൂർത്തിയാക്കിയ ടീം, യഥാർത്ഥ ജോലി ഒരു മണിക്കൂർ നടന്നിരുന്നിട്ടും, ആ കടന്നുവന്ന കാലപരിധയെണിച്ചും ഉൾപ്പെടുത്തും. ഓപ്ഷണൽ പ്രവർത്തനവും വിശ്രമഹൃദയമിടിപ്പ് വായനകളും വ്യക്തിഗത ഫലത്തിനെ ക്രമീകരിക്കാൻ സഹായിക്കും.
സ്കോറിലുള്ള മാറ്റം മനസ്സിലാക്കുക
സമ്പൂർണമാക്കലുകൾ റോളിങ്ങ് വിൻഡോകളിലേക്കും പുറത്തേക്കും പ്രവേശിക്കുകയും ഓടുകയും ചെയ്യുന്നു. അവസാന തീയതികൾ കടയുകയുണ്ട്, സജീവ ടാസ്ക് വിശദാംശങ്ങൾ മാറുന്നു, ആവർത്തിക്കുന്ന ജോലി പൂർത്തിയായി അല്ലെങ്കിൽ തുറന്ന നിലയിലിരിക്കുകയാണ്. ഐച്ഛിക ആരോഗ്യ വായനകളും മാറുകയും ചെയ്യാം. പഴയ കാലാവധി കഴിഞ്ഞ ജോലി പൂർത്തിയാക്കുന്നത് വിശ്വാസ്യത-നെ സഹായിക്കാം, അതേ സമയം വേഗത-ൽ ഒരു നീണ്ട ഇടവേള ചേർക്കുന്നു. അതുകൊണ്ട് ഒരു ഉപയോഗപ്രദമായ പ്രവർത്തി വിവിധമായി ഗുണലക്ഷണങ്ങളെ ബാധിക്കാം.
ഡിജിറ്റല് ട്വിന് സ്കോര് ലഭ്യമായ ഗുണനിലവാര ശരാശരിയിലെ 40% എടുത്ത് ടാസ്ക് ശ്രേണി, ഫോക്കസ്, വേഗത എന്നിവയില് ഓരോന്നില് 20 പോയിന്റ് വരെ കൂട്ടുന്നു. വേഗത സാമ്പിളുകള് കുറവുണ്ടായാല്, അതിന്റെ ഘടകം ന്യൂട്രല് 50 ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡാഷ്ബോര്ഡിലെ വേര്പെടുത്തിയ പ്രോഡക്ടിവിറ്റി സ്കോര് പൂര്ത്തീകരണ നിരക്ക്, ശ്രേണി, ട്രെന്ഡ്, പുതുമ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡാഷ്ബോര്ഡ് തീയതി പരിധി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതോടെ ഡിജിറ്റല് ട്വിന്റെ സ്വന്തം വിനഡോകള് മാറ്റപ്പെടുകയില്ല, തോന്നുന്ന മൂല്യങ്ങള് അടുത്ത കണക്കെടുപ്പ് വരെ നിലനില്ക്കാം.
അടുത്ത മഹത്തായ ഘട്ടത്തിന് എന്ത് ആവശ്യമാണ് എന്ന് അറിയുക
ഈ പ്രാരംഭ തീയതി Mement കുറഞ്ഞത് ഒരു ടാസ്ക് പൂർത്തിയാക്കിയശേഷം ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ ആദ്യമായി കണക്കാക്കിയപ്പോൾ സേവ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. സ്റ്റേജ് പ്രായം ആ തീയതി മുതൽ കടന്ന സമയം ആണ്. സ്റ്റേജുകൾ കിടാവ്, സ്കൗട്ട്, ഗൈഡ്, മുതിർന്നയാൾ, ലെജൻഡ് എന്നിവയാണ്. എവലൂഷൻ ആരോഗ്യ പരിഷ്ക്കാരങ്ങൾ ഇല്ലാതെ വ്യത്യസ്തമായ പെരുമാറ്റ സ്കോർ ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതിനാൽ പ്രദർശിപ്പിക്കപ്പെട്ട വ്യക്തിഗത സ്കോർ മാത്രം യോഗ്യത വ്യക്തമാക്കുന്നില്ല.
സ്കൗട്ട്യ്ക്ക് ഏഴു ദിവസമോ 30 ആയ പെരുമാറ്റ സ്കോർ ആവശ്യമുണ്ട്. ഗൈഡ്ക്ക് 30 ദിവസംയും 50 പോയിന്റും വേണം. മുതിർന്നയാൾക്ക് 60 ദിവസം, 70 പോയിന്റ്, ഓരോ ലഭ്യമായ ഗുണലക്ഷണത്തിലും കുറഞ്ഞത് 50 അംശം വേണം. ലെജൻഡ്ക്ക് അധികമായി 90 ദിവസം, 85 പോയിന്റ്, 30 ദിവസത്തേക്ക് രേഖപ്പെടുത്തിയ പെരുമാറ്റ മേലവെട്ടൽ സംഭവമില്ലാത്തത് വേണം. ഇതിനുമുമ്പുള്ള സ്റ്റേജ് ആവശ്യങ്ങളും പാലിക്കേണ്ടതാണ്.
ഉദാഹരണത്തിന്, പത്ത് ദിവസങ്ങൾക്ക് ശേഷം ഉള്ള ഉയർന്ന സ്കോർ ഗൈഡ്-ന്റെ 30-ദിവസം നിയമം പാലിക്കുന്നില്ല. ചുരുങ്ങിയ കുറവ് ഉടൻ നേടപ്പെട്ട ഘട്ടം റദ്ദാക്കുന്നില്ല. രേഖപ്പെടുത്തിയ കുറഞ്ഞ സ്കോർ റൺ ദിവസേന 15 ക് താഴെ 21 തവണ എത്തിയാൽ, പുനഃകല്പന ഒരു ഘട്ടം കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും, ഇപ്പോൾ പാലിക്കുന്ന ഘട്ടത്തിന്റെ നിബന്ധനകൾ നിലനിർത്തിയുള്ളത്. കുറഞ്ഞത് 15 സ്കോർ കേമാവുന്നുവെങ്കിൽ, കൗണ്ടർ പുനഃസജ്ജമാക്കുന്നു. ആദ്യത്തെ പൂർത്തിയായ ടാസ്ക് പോലുള്ള പിന്തുണയുള്ള മൗലിക കാൽമാറ്റങ്ങളെ അചിവ്മെന്റുകൾ വേർതിരിച്ച് അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു.
ഐച്ഛികമായ ഹെൽത്ത് കോൺടക്സ്റ്റും പങ്കിടലും വ്യക്തമാക്കുക
അനുമതി ലഭിക്കുകയും ലഭ്യമായ ഡാറ്റയും ഉള്ളപ്പോൾ, ഉറക്കം, ഹൃദയമാനം വ്യത്യാസം, വിശ്രമ ഹൃദയമാനം, പ്രവർത്തനം, നിൽക്കൽ, മനഃശാന്തി എന്നിവ നിലവിലുള്ള ഉപകരണത്തിൽ ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ വ്യക്തിഗതമാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാം. നഷ്ടപ്പെട്ട വായനകൾക്ക് ന്യൂട്രൽ ക്രമീകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇവ രേഖപ്പെടുത്തിയ പ്രവർത്തനം അവലോകനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ആപ്പ് നിയതമായ കണക്കുകൾ ആണ്, വൈദ്യപരിശോധനയല്ല.
ആരോഗ്യത്തോട് ബന്ധപ്പെട്ട സംസ്ഥാനങ്ങൾ പ്രാദേശികമായി തുടരുന്നു. ആരോഗ്യ ഡാറ്റ ഇല്ലാതെ കണക്കാക്കപ്പെട്ട വ്യത്യസ്ത പുരോഗതി സ്വകാര്യ iCloud വഴി സിങ്ക്രണൈസ് ചെയ്യാമുണ്ട്, മാമുതിന്റെ ഘട്ടവും നേട്ടങ്ങളും ഡിവൈസുകളിലൂടെ ലഭ്യമാക്കുന്നു. വ്യക്തിഗത മൂല്യങ്ങൾ ഡിവൈസുകൾക്കിടയിൽ വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഒരു പാസ്പോർട്ട് നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോഴേക്കാൾ മാത്രം പങ്കിടപ്പെടുന്നു. ഇത് സ്കോർ, ഗുണനിലവാരം, ഘട്ടം, നേട്ടങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട ഫോർമാറ്റിലും തീംവുമാകാം, ഓപ്ഷണൽ ഡിസ്പ്ലേ നാമം ഉൾപ്പെടെ; rå ആരോഗ്യമെഷർമെന്റുകൾ ഒഴികാകുന്നു. അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രിവ്യൂ റിവ്യൂ ചെയ്യുക. എ.ഐ. നാരേറ്റീവ് ഒരു വേറെ ഓപ്ഷണൽ അനലിറ്റിക്സ് സങ്ഗ്രഹമാണ്.
പൊരുത്തപ്പെടുത്താനുള്ള പദ്ധതി
സാങ്കൽപ്പിക ഉദാഹരണം. ഈ വാചകം പകർത്തുകയോ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നത് Mement റെക്കോർഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നില്ല.