ลองทำใน Mement
- เปิด Analytics และหาการ์ดแฝดดิจิทัล แตะคุณสมบัติที่มีเพื่อดูคำอธิบายและคำแนะนำ
- ตรวจสอบงาน ภาระผูกพันซ้ำ หรือกิจกรรมใน Space ที่บันทึกไว้เบื้องหลังคุณสมบัติที่คุณต้องการเข้าใจ
- เปรียบเทียบคะแนนปัจจุบันกับกิจกรรมล่าสุด โดยจำไว้ว่าตัว Digital Twin มีช่วงเวลาของตนเองและการปรับค่า Health ท้องถิ่นแบบเลือกได้
- ทบทวนขั้นและความสำเร็จของแมมมอธแยกจากคะแนนปัจจุบัน หากแชร์ Passport ให้ตรวจสอบตัวอย่างก่อนเลือกส่ง
อ่านคุณลักษณะควบคู่กับกิจกรรมของคุณ
Digital Twin อธิบายรูปแบบในงานที่ Mement บันทึกไว้ คุณลักษณะทั้งห้า คะแนนรวม และขั้นตอนของ mammoth ตอบคำถามต่าง ๆ: พฤติกรรมล่าสุดของคุณเป็นอย่างไร สัญญาณเหล่านั้นรวมกันอย่างไรในตอนนี้ และความก้าวหน้าที่ mammoth ได้สะสมมานาน คุณสามารถใช้ Digital Twin โดยไม่ต้องใช้โมเดล AI หรือ Health ของ Apple
โฟกัส: การใช้งาน Spaces ที่บันทึกไว้
โฟกัส ใช้ช่วงเวลาที่ทำงานเสร็จสมบูรณ์พร้อมกับ Space ที่ใช้งานในช่วงเจ็ดวันที่ผ่านมา ความยาวเฉลี่ยของช่วงเวลาเหล่านั้น และสัดส่วนของการทำงานให้เสร็จภายในช่วงเวลานั้น ๆ เวลาที่ Mement อยู่ในพื้นหลังจะถูกละไว้ การเลือก Space สำหรับทำงานในขณะที่ใช้ Mement และทำ Task ให้เสร็จที่นั่น จะให้สัญญาณเหล่านี้
ตัวจับเวลา Item Session เป็นอิสระ การเริ่ม Session 25 นาที ไม่ได้เพิ่มเวลา 25 นาทีให้กับ Digital Twin โฟกัส โดยตรง นี่อธิบายได้ว่าทำไมยอดตัวจับเวลาที่มากกับค่าคุณลักษณะ โฟกัส ที่ต่ำสามารถอยู่ร่วมกันได้
ความสม่ำเสมอ: การทำงานต่อเนื่องและงานที่เกิดซ้ำ
ความสม่ำเสมอ ประกอบด้วยจำนวนวันที่ต่อเนื่องที่ทำงานเสร็จเรียบร้อยและอัตราการทำงานที่เสร็จสมบูรณ์ล่าสุดของงานที่เกิดซ้ำ การทำงานรีไซเคิลซ้ำอย่างสม่ำเสมอมีส่วนช่วยให้เกิดการซ้ำ การทำงานให้เสร็จในวันต่อเนื่องมีส่วนช่วยให้เกิดการต่อเนื่อง การบันทึกนิสัยมีมาตรวัดความสม่ำเสมอของตัวเองและไม่ได้กลายเป็นการทำงานเสร็จสมบูรณ์ในที่นี้ การบันทึกการนอนและการยืนเป็นทางเลือกสามารถปรับค่าเฉพาะบุคคลได้
ความน่าเชื่อถือ: ข้อผูกมัดตามวันที่
ความน่าเชื่อถือ พิจารณา Tasks ที่เกินกำหนด, วันที่ที่เลื่อนอย่างน้อยสองครั้ง และ Tasks ที่ถูกลบในขณะที่เกินกำหนด การทำงานที่เกินกำหนดให้เสร็จสามารถชดเชยผลกระทบบางส่วนได้ ตัวอย่างเช่น การกรอกแบบฟอร์มที่เกินกำหนดจะบันทึกการฟื้นฟู แต่การลบแบบฟอร์มจะไม่บันทึกการทำให้เสร็จ หากไม่มี Tasks ที่มีวันที่ให้ประเมิน การคำนวณจะใช้ค่าเป็นกลาง 70 ตั้งค่าวันที่ให้สะท้อนถึงความมุ่งมั่นที่คุณตั้งใจจะปฏิบัติจริง
ความชัดเจน: รายละเอียด Task และบริบทของ Project
สำหรับงานที่กำลังดำเนินอยู่ ความชัดเจน จะตรวจสอบความสำคัญ วันที่ แท็ก และการเป็นสมาชิกในโครงการ งานที่เสร็จสิ้นภายในโครงการก็มีส่วนช่วยด้วย แท็กที่มีประโยชน์และลิงก์โครงการจะให้ข้อมูลเพิ่มเติมนอกเหนือจากชื่อ ลิงก์รายการหรือพื้นที่ไม่สามารถทดแทนส่วนโครงการของการคำนวณนี้ได้ เพิ่มรายละเอียดที่จะช่วยให้คุณวางแผน; วันที่และความสำคัญที่ไม่จำเป็นอาจทำให้แผนใช้งานยากขึ้น
โมเมนตัม: เวลาที่ผ่านไปจากการสร้างจนถึงการเสร็จสิ้น
โมเมนตัม ต้องมีตัวอย่างการทำงานสำเร็จที่ใช้ได้อย่างน้อยห้าครั้งในช่วง 30 วันที่ผ่านมา ช่วงเวลาที่ไม่ถูกต้องและระยะเวลามากกว่า 90 วันจะถูกตัดออก ก่อนที่จะมีตัวอย่างเพียงพอ คุณสมบัตินี้อาจไม่สามารถใช้งานได้ งานที่สร้างขึ้นในวันจันทร์และเสร็จสิ้นในวันพุธจะนับเวลาที่ผ่านไปนั้น แม้ว่างานจริงจะใช้เวลาเพียงหนึ่งชั่วโมง การอ่านกิจกรรมเสริมและอัตราการเต้นของหัวใจขณะพักสามารถปรับผลลัพธ์ที่ปรับตามบุคคลได้
เข้าใจการเปลี่ยนแปลงของคะแนน
งานที่เสร็จสมบูรณ์จะเข้าสู่และออกจากหน้าต่างแบบเลื่อน วันที่ครบกำหนดผ่านไป รายละเอียดงานที่กำลังดำเนินการเปลี่ยนแปลง และงานที่ทำซ้ำสามารถเสร็จหรือยังคงเปิดอยู่ การอ่านค่า Health แบบเลือกได้ก็สามารถเปลี่ยนแปลงได้เช่นกัน การทำงานเก่าที่เลยกำหนดแล้วอาจช่วย ความน่าเชื่อถือ ในขณะที่เพิ่มช่วงเวลานานให้กับ โมเมนตัม ดังนั้นการกระทำที่มีประโยชน์หนึ่งอย่างสามารถส่งผลต่อคุณลักษณะแตกต่างกันได้
คะแนน Digital Twin นำค่าเฉลี่ยของคุณลักษณะที่มีอยู่ 40% และเพิ่มสูงสุด 20 คะแนนจาก Task streak, โฟกัส และ โมเมนตัม หากมีตัวอย่าง โมเมนตัม น้อยเกินไป ส่วนประกอบนี้จะใช้ค่าเป็นกลางที่ 50 คะแนน คะแนน Productivity Score แยกของแดชบอร์ดจะใช้อัตราการทำงานให้เสร็จ streak แนวโน้มและความสดใหม่ การเลือกช่วงวันที่บนแดชบอร์ดจะไม่แทนที่หน้าต่างของ Digital Twin เอง และค่าที่แสดงสามารถคงอยู่จนกว่าจะมีการคำนวณครั้งถัดไป
รู้ว่าขั้นตอนแมมมอธถัดไปต้องการอะไร
วันที่เริ่มต้นจะถูกบันทึกเมื่อ Mement คำนวณ Digital Twin เป็นครั้งแรกหลังจากที่อย่างน้อยหนึ่ง Task ได้เสร็จสมบูรณ์แล้ว อายุของแต่ละขั้นตอนคือเวลาที่ผ่านไปตั้งแต่วันนั้น ขั้นตอนมีดังนี้ น่อง, ลูกเสือ, คำแนะนำ, ผู้อาวุโส และ ตำนาน การวิวัฒนาการใช้คะแนนพฤติกรรมแยกต่างหากโดยไม่ปรับค่าตามสุขภาพ ดังนั้นคะแนนเฉพาะบุคคลที่แสดงเพียงอย่างเดียวไม่ได้เป็นการกำหนดคุณสมบัติ
ลูกเสือ ต้องการเจ็ดวันหรือคะแนนพฤติกรรม 30 คะแนน คำแนะนำ ต้องการ 30 วันและ 50 คะแนน ผู้อาวุโส ต้องการ 60 วัน 70 คะแนน และอย่างน้อย 50 ในแต่ละคุณลักษณะที่มีอยู่ ตำนาน นอกเหนือจากนั้นต้องการ 90 วัน 85 คะแนน และไม่มีเหตุการณ์พฤติกรรมเกินขอบเขตที่บันทึกไว้เป็นเวลา 30 วัน ข้อกำหนดของขั้นตอนก่อนหน้าต้องเป็นไปด้วยเช่นกัน
ตัวอย่างเช่น คะแนนสูงหลังจากสิบวันไม่ได้เป็นไปตามเงื่อนไข 30 วันของ คำแนะนำ การลดลงสั้น ๆ ไม่ได้ทำให้ระดับที่ได้รับถูกยกเลิกทันที เมื่อช่วงคะแนนต่ำที่บันทึกไว้ถึง 21 ตรวจสอบรายวันต่ำกว่า 15 การคำนวณใหม่สามารถลดลงหนึ่งระดับในขณะที่ยังคงระดับที่เงื่อนไขปัจจุบันเป็นไปตามอยู่ได้ คะแนนอย่างน้อย 15 จะรีเซ็ตตัวนับ ความสำเร็จจะทำเครื่องหมายหลักชัยที่สนับสนุนแยกต่างหาก เช่น งานแรกที่เสร็จสมบูรณ์หรือรอยต่อการเสร็จสิ้นติดต่อกัน
รักษาบริบทสุขภาพที่เป็นทางเลือกและการแชร์ให้ง่ายต่อความเข้าใจ
หากได้รับอนุญาตและมีข้อมูลที่สามารถใช้ได้ การนอนหลับ ความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจ อัตราการเต้นหัวใจขณะพัก กิจกรรม การยืน และการใส่ใจสามารถปรับ Digital Twin ให้เหมาะสมกับอุปกรณ์ปัจจุบัน ค่าที่หายไปจะใช้การปรับค่าเป็นกลาง ค่านี้เป็นการประมาณที่แอปกำหนดสำหรับการตรวจสอบกิจกรรมที่บันทึกไว้ ไม่ใช่การประเมินทางการแพทย์
สถานะที่ได้มาจากสุขภาพจะเก็บอยู่ในเครื่อง การคำนวณความคืบหน้าแยกจากข้อมูลสุขภาพสามารถซิงโครไนซ์ผ่าน iCloud ส่วนตัว ทำให้ระดับและความสำเร็จของแมมมอธสามารถใช้งานได้ข้ามอุปกรณ์ ค่าเฉพาะบุคคลอาจแตกต่างกันระหว่างอุปกรณ์ หนังสือเดินทางจะแชร์ก็ต่อเมื่อคุณเลือกเท่านั้น มันสามารถแสดงคะแนน คุณสมบัติ ระดับและความสำเร็จในรูปแบบหรือธีมที่เลือก พร้อมชื่อที่สามารถปรับได้; การวัดสุขภาพดิบจะถูกยกเว้น ตรวจสอบตัวอย่างก่อนส่ง เล่าเรื่องด้วย AI เป็นสรุป Analytics ทางเลือกแยกต่างหาก
ก่อนจบ
- เมื่อคุณสมบัติเปลี่ยน แนะนำให้ตรวจสอบกิจกรรมเฉพาะที่เกี่ยวข้อง
- หาก โมเมนตัม ขาดหาย ตรวจสอบว่ามีตัวอย่างการทำให้สมบูรณ์ที่ใช้งานได้จำนวนห้าตัวหรือไม่
- ก่อนที่จะคาดหวังเวทีใหม่ ให้เปรียบเทียบวันเวลาที่ผ่านไปและสภาพพฤติกรรม ไม่ใช่แค่คะแนนที่แสดงเท่านั้น
- ตรวจสอบตัวอย่าง Passport ก่อนที่จะแชร์