Mement-ൽ പരീക്ഷിക്കുക
- ആനലിറ്റിക്സ് തുറക്കുക, ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ കാർഡ് കണ്ടെത്തുക. ഇതിന്റെ വിശദീകരണത്തിനും നിർദേശങ്ങൾക്കുമായി ലഭ്യമായ ഒരു ലക്ഷണം ടാപ്പ് ചെയ്യുക.
- നിങ്ങൾ മനസിലാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ലക്ഷണത്തിന് പുറകിൽ ഉള്ള ടാസ്കുകൾ, ആവർത്തിച്ചുള്ള ബാധ്യതകൾ അല്ലെങ്കിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയ സ്പേസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക.
- ഇപ്പോഴത്തെ സ്കോർ കഴിഞ്ഞ പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക, ഡിജിറ്റൽ ട്വിന്‍ക്ക് തന്റെ സമയവിൻഡോകളും ഐച്ഛിക പ്രാദേശിക ആരോഗ്യ ക്രമീകരണങ്ങളും ഉള്ളതായി ഓർമ്മിക്കുക.
- ആനയുടെ ഘട്ടവും നേടിയതിനുള്ള നേട്ടങ്ങളും ഇപ്പോഴുള്ള സ്കോർ മുതൽ വേർതിരിച്ച് അവലോകനം ചെയ്യുക. ഒരു പാസ്പോർട്ട് പങ്കുവെക്കുകയാണെങ്കിൽ, അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അതിന്റെ മുന്‍ദൃശ്യങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക.
നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തോടൊപ്പം ഗുണനിലവാരങ്ങൾ വായിക്കുക
ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ Mement ൽ രേഖപ്പെടുത്തിയ പ്രവർത്തനത്തിലെ രീതികളെ വിവരിക്കുന്നു. അതിന്റെ അഞ്ച് ഗുണവിശേഷങ്ങൾ, സംയുക്ത സ്കോർ, മാമത്തിന്റെ വളർച്ചാഘട്ടം എന്നിവ വ്യത്യസ്ത കാര്യങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു: നിങ്ങളുടെ സമീപകാല പെരുമാറ്റം എങ്ങനെയാണ്, ആ സൂചനകൾ ഇപ്പോൾ എങ്ങനെ ചേർന്നുവരുന്നു, കാലക്രമേണ മാമത്ത് എത്ര പുരോഗതി നേടിയിട്ടുണ്ട്. AI മോഡലോ Apple Health ഓ ഇല്ലാതെയും ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ ഉപയോഗിക്കാം.
ഫോക്കസ്: സ്പേസുകളുടെ രേഖപ്പെടുത്തിയ ഉപയോഗം
ഫോക്കസ് കഴിഞ്ഞ ഓണാട്ട് ഏഴ് ദിവസങ്ങളിൽ സമാപ്തമായ ഫോർക്ക്രൗണ്ട് ഇടവേളകളിൽ ഒരു സ്പേസ് സജീവമായപ്പോൾ, അവയുടെ ശരാശരി ദൈർഘ്യം, അവിടെയുള്ള ടാസ്ക് പൂർത്തീകരണങ്ങളുടെ പങ്ക് എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. Mement പശ്ചാത്പ്രകാരം പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ വരുന്ന സമയം ഒഴിവാക്കപ്പെടുന്നു. Mement ഉപയോഗിക്കുന്നതിനിടയിൽ ഒരു വർക്ക് സ്പേസ് തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും അവിടെ ടാസ്കുകൾ പൂർത്തീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് ഈ സൂചനകൾ നൽകുന്നു.
ഒരു ഐറ്റം സെഷന്‍ ടൈമര്‍ വേര്‍പെടുത്തിയാണ്. 25-മിനുറ്റ് സെഷന്‍ ആരംഭിക്കുന്നത് ഡിജിറ്റല് ട്വിന്‍ ഫോക്കസ്-ലേക്ക് നേരിട്ട് 25 മിനിട്ട് കൂട്ടുന്നില്ല. ഇതാണ് ഒരു വലിയ ടൈമര്‍ മൊത്തവും താഴ്ന്ന ഫോക്കസ് ഗുണനിലവാരം ഒരുമിച്ച് നിലനില്‍ക്കുന്നതിനെ വിശദീകരിക്കുന്നത്.
സ്ഥിരത: ടാസ്ക് സ്ട്രീക്കുകൾക്കും ആവർത്തനമുളള ജോലി
സ്ഥിരത പരസ്പര ദിവസങ്ങളിൽ പൂർത്തിയാക്കിയ ടാസ്കുകളും ആവർത്തിക്കുന്ന ടാസ്കുകളുടെ അടുത്തകാലത്തെ പൂർത്തീകരണ നിരക്കും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ആവർത്തിക്കുന്ന പുനരുപയോഗ ടാസ്ക് പതിച്ചും പൂർത്തിയാക്കുന്നത് ആവർത്തനത്തിന് സഹായിക്കുന്നു; പരസ്പര ദിവസങ്ങളിൽ ടാസ്കുകൾ പൂർത്തിയാക്കുന്നത് സ്ട്രീക്കിന് സഹായിക്കുന്നു. ഹാബിറ്റ് എൻട്രികൾക്ക് സ്വന്തം സ്ഥിരതാ അളവുണ്ട്, ഇവ ഇവിടെ ടാസ്ക് പൂർത്തീകരണങ്ങളായില്ല. ആഗ്രഹിക്കുന്ന നിദ്രാ, നിൽക്കുന്ന വീക്ഷണങ്ങൾ വ്യക്തിഗത മൂല്യത്തെ ക്രമീകരിക്കാൻ സഹായിക്കാം.
വിശ്വാസ്യത: തീർപ്പാക്കിയ വാഗ്ദാനങ്ങൾ
വിശ്വാസ്യത കാലഹരണപ്പെട്ട ടാസ്കുകൾ, കുറഞ്ഞത് രണ്ട് തവണ നീക്കിയ തിയ്യതികൾ, കാലഹരണപ്പെടുത്തിയപ്പോൾ മായ്ച്ച ടാസ്കുകൾ എന്നിവ പരിഗണിക്കുന്നു. കാലഹരണപ്പെട്ട ജോലി പൂർത്തീകരിക്കുന്നത് ആ ഫലങ്ങളെ ഭാഗികമായി നേരിടാൻ സഹായിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, കാലഹരണപ്പെട്ട ഫോം പൂർത്തിയാക്കുന്നത് വീണ്ടെടുക്കൽ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു; അത് മായ്ക്കുന്നത് പൂർത്തീകരണം രേഖപ്പെടുത്തി തരതില്ല. വിലയിരുത്താനുള്ള തിയതി ഉള്ള ടാസ്‌കുകളില്ലായ്മയിൽ, കണക്കുകൂട്ടൽ ഒരു നൈസർഗികമായ 70 ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ സാധ്യമായും പാലിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന പ്രതിജ്ഞകളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കാൻ തിയതികൾ സജ്ജമാക്കുക.
വ്യക്തത: ടാസ്ക് വിശദാംശങ്ങളും പ്രോജക്ട് പശ്ചാത്തലം
സജീവമായ ടാസ്കുകൾക്കായി, വ്യക്തത പ്രാധാന്യം, ഒരു തീയതി, ടാഗുകൾ, പ്രോജക്ടിലെ അംഗത്വം എന്നിവ പരിശോധിക്കുന്നു. പ്രോജക്ടുകളിലെ പൂർത്തിയായ ടാസ്കുകളും യോജിപ്പിക്കുന്നു. പ്രയോജനപ്രദമായ ഒരു ടാഗ് ആൻഡ് പ്രോജക്ട് ലിങ്ക് ശീർഷകത്തിന് മീതിൽ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഒരു ലിസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഏരിയ ലിങ്ക് ഈ കണക്കാകരണത്തിന്റെ പ്രോജക്ട് ഭാഗത്തെ പകരം വയ്ക്കുന്നില്ല. നിങ്ങൾക്ക് സഹായകരമായ വിവരങ്ങൾ ചേർക്കുക; അനാവശ്യമായ തീയതികളും പ്രാധാന്യങ്ങളും ഈ പദ്ധതി ഉപയോഗിക്കാൻ പ്രയാസമാക്കാം.
വേഗത: സൃഷ്ടിച്ചിരിക്കുന്നതിൽ നിന്നു പൂർത്തിയാക്കുന്നതുവരെ കവിയിച്ച സമയം
വേഗത കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസങ്ങളിൽ കുറഞ്ഞത് അഞ്ച് ഉപയോഗയോഗ്യമായ പൂർത്തീകരണ സാമ്പിളുകൾ ആവശ്യമാണ്. അസാധുവായ കാലപരിധികളും 90 ദിനങ്ങൾമുകളിലെ ദൈർഘ്യങ്ങളും ഒഴിവാക്കപ്പെടും. ആവശ്യമായ സാമ്പിളുകൾ ലഭിക്കുന്നതിനു മുമ്പ്, ഈ ഗുണം ലഭ്യമല്ലാതിരിക്കാനും സാധ്യതയുണ്ട്. ചൊവ്വാഴ്ച ആരംഭിച്ച് ബുധനാഴ്ച പൂർത്തിയാക്കിയ ടീം, യഥാർത്ഥ ജോലി ഒരു മണിക്കൂർ നടന്നിരുന്നിട്ടും, ആ കടന്നുവന്ന കാലപരിധയെണിച്ചും ഉൾപ്പെടുത്തും. ഓപ്ഷണൽ പ്രവർത്തനവും വിശ്രമഹൃദയമിടിപ്പ് വായനകളും വ്യക്തിഗത ഫലത്തിനെ ക്രമീകരിക്കാൻ സഹായിക്കും.
സ്കോറിലുള്ള മാറ്റം മനസ്സിലാക്കുക
സമ്പൂർണമാക്കലുകൾ റോളിങ്ങ് വിൻഡോകളിലേക്കും പുറത്തേക്കും പ്രവേശിക്കുകയും ഓടുകയും ചെയ്യുന്നു. അവസാന തീയതികൾ കടയുകയുണ്ട്, സജീവ ടാസ്ക് വിശദാംശങ്ങൾ മാറുന്നു, ആവർത്തിക്കുന്ന ജോലി പൂർത്തിയായി അല്ലെങ്കിൽ തുറന്ന നിലയിലിരിക്കുകയാണ്. ഐച്ഛിക ആരോഗ്യ വായനകളും മാറുകയും ചെയ്യാം. പഴയ കാലാവധി കഴിഞ്ഞ ജോലി പൂർത്തിയാക്കുന്നത് വിശ്വാസ്യത-നെ സഹായിക്കാം, അതേ സമയം വേഗത-ൽ ഒരു നീണ്ട ഇടവേള ചേർക്കുന്നു. അതുകൊണ്ട് ഒരു ഉപയോഗപ്രദമായ പ്രവർത്തി വിവിധമായി ഗുണലക്ഷണങ്ങളെ ബാധിക്കാം.
ഡിജിറ്റല് ട്വിന്‍ സ്‌കോര്‍ ലഭ്യമായ ഗുണനിലവാര ശരാശരിയിലെ 40% എടുത്ത് ടാസ്ക് ശ്രേണി, ഫോക്കസ്, വേഗത എന്നിവയില്‍ ഓരോന്നില്‍ 20 പോയിന്റ് വരെ കൂട്ടുന്നു. വേഗത സാമ്പിളുകള്‍ കുറവുണ്ടായാല്‍, അതിന്റെ ഘടകം ന്യൂട്രല്‍ 50 ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡാഷ്ബോര്‍ഡിലെ വേര്‍പെടുത്തിയ പ്രോഡക്ടിവിറ്റി സ്‌കോര്‍ പൂര്‍ത്തീകരണ നിരക്ക്, ശ്രേണി, ട്രെന്‍ഡ്, പുതുമ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡാഷ്ബോര്‍ഡ് തീയതി പരിധി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതോടെ ഡിജിറ്റല് ട്വിന്റെ സ്വന്തം വിന‍ഡോകള്‍ മാറ്റപ്പെടുകയില്ല, തോന്നുന്ന മൂല്യങ്ങള്‍ അടുത്ത കണക്കെടുപ്പ് വരെ നിലനില്‍ക്കാം.
അടുത്ത മഹത്തായ ഘട്ടത്തിന് എന്ത് ആവശ്യമാണ് എന്ന് അറിയുക
ഈ പ്രാരംഭ തീയതി Mement കുറഞ്ഞത് ഒരു ടാസ്ക് പൂർത്തിയാക്കിയശേഷം ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ ആദ്യമായി കണക്കാക്കിയപ്പോൾ സേവ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. സ്റ്റേജ് പ്രായം ആ തീയതി മുതൽ കടന്ന സമയം ആണ്. സ്റ്റേജുകൾ കിടാവ്, സ്കൗട്ട്, ഗൈഡ്, മുതിർന്നയാൾ, ലെജൻഡ് എന്നിവയാണ്. എവലൂഷൻ ആരോഗ്യ പരിഷ്ക്കാരങ്ങൾ ഇല്ലാതെ വ്യത്യസ്തമായ പെരുമാറ്റ സ്കോർ ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതിനാൽ പ്രദർശിപ്പിക്കപ്പെട്ട വ്യക്തിഗത സ്കോർ മാത്രം യോഗ്യത വ്യക്തമാക്കുന്നില്ല.
സ്കൗട്ട്യ്ക്ക് ഏഴു ദിവസമോ 30 ആയ പെരുമാറ്റ സ്കോർ ആവശ്യമുണ്ട്. ഗൈഡ്ക്ക് 30 ദിവസംയും 50 പോയിന്റും വേണം. മുതിർന്നയാൾക്ക് 60 ദിവസം, 70 പോയിന്റ്, ഓരോ ലഭ്യമായ ഗുണലക്ഷണത്തിലും കുറഞ്ഞത് 50 അംശം വേണം. ലെജൻഡ്ക്ക് അധികമായി 90 ദിവസം, 85 പോയിന്റ്, 30 ദിവസത്തേക്ക് രേഖപ്പെടുത്തിയ പെരുമാറ്റ മേലവെട്ടൽ സംഭവമില്ലാത്തത് വേണം. ഇതിനുമുമ്പുള്ള സ്റ്റേജ് ആവശ്യങ്ങളും പാലിക്കേണ്ടതാണ്.
ഉദാഹരണത്തിന്, പത്ത് ദിവസങ്ങൾക്ക് ശേഷം ഉള്ള ഉയർന്ന സ്കോർ ഗൈഡ്-ന്റെ 30-ദിവസം നിയമം പാലിക്കുന്നില്ല. ചുരുങ്ങിയ കുറവ് ഉടൻ നേടപ്പെട്ട ഘട്ടം റദ്ദാക്കുന്നില്ല. രേഖപ്പെടുത്തിയ കുറഞ്ഞ സ്കോർ റൺ ദിവസേന 15 ക് താഴെ 21 തവണ എത്തിയാൽ, പുനഃകല്പന ഒരു ഘട്ടം കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും, ഇപ്പോൾ പാലിക്കുന്ന ഘട്ടത്തിന്റെ നിബന്ധനകൾ നിലനിർത്തിയുള്ളത്. കുറഞ്ഞത് 15 സ്കോർ കേമാവുന്നുവെങ്കിൽ, കൗണ്ടർ പുനഃസജ്ജമാക്കുന്നു. ആദ്യത്തെ പൂർത്തിയായ ടാസ്ക് പോലുള്ള പിന്തുണയുള്ള മൗലിക കാൽമാറ്റങ്ങളെ അചിവ്മെന്റുകൾ വേർതിരിച്ച് അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു.
ഐച്ഛികമായ ഹെൽത്ത് കോൺടക്സ്‌റ്റും പങ്കിടലും വ്യക്തമാക്കുക
അനുമതി ലഭിക്കുകയും ലഭ്യമായ ഡാറ്റയും ഉള്ളപ്പോൾ, ഉറക്കം, ഹൃദയമാനം വ്യത്യാസം, വിശ്രമ ഹൃദയമാനം, പ്രവർത്തനം, നിൽക്കൽ, മനഃശാന്തി എന്നിവ നിലവിലുള്ള ഉപകരണത്തിൽ ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ വ്യക്തിഗതമാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാം. നഷ്ടപ്പെട്ട വായനകൾക്ക് ന്യൂട്രൽ ക്രമീകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇവ രേഖപ്പെടുത്തിയ പ്രവർത്തനം അവലോകനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ആപ്പ് നിയതമായ കണക്കുകൾ ആണ്, വൈദ്യപരിശോധനയല്ല.
ആരോഗ്യത്തോട് ബന്ധപ്പെട്ട സംസ്ഥാനങ്ങൾ പ്രാദേശികമായി തുടരുന്നു. ആരോഗ്യ ഡാറ്റ ഇല്ലാതെ കണക്കാക്കപ്പെട്ട വ്യത്യസ്ത പുരോഗതി സ്വകാര്യ iCloud വഴി സിങ്ക്രണൈസ് ചെയ്യാമുണ്ട്, മാമുതിന്റെ ഘട്ടവും നേട്ടങ്ങളും ഡിവൈസുകളിലൂടെ ലഭ്യമാക്കുന്നു. വ്യക്തിഗത മൂല്യങ്ങൾ ഡിവൈസുകൾക്കിടയിൽ വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഒരു പാസ്പോർട്ട് നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോഴേക്കാൾ മാത്രം പങ്കിടപ്പെടുന്നു. ഇത് സ്കോർ, ഗുണനിലവാരം, ഘട്ടം, നേട്ടങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട ഫോർമാറ്റിലും തീംവുമാകാം, ഓപ്ഷണൽ ഡിസ്പ്ലേ നാമം ഉൾപ്പെടെ; rå ആരോഗ്യമെഷർമെന്റുകൾ ഒഴികാകുന്നു. അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രിവ്യൂ റിവ്യൂ ചെയ്യുക. എ.ഐ. നാരേറ്റീവ് ഒരു വേറെ ഓപ്ഷണൽ അനലിറ്റിക്സ് സങ്‌ഗ്രഹമാണ്.
അവസാനിപ്പിക്കും മുമ്പ്
- ഒരു ഗുണനിലവാരം മാറ്റം വരുമ്പോൾ, അതിനെ ഫീഡ് ചെയ്യുന്ന പ്രത്യേക പ്രവർത്തനം പരിശോധിക്കുക.
- വേഗത കാണാനില്ലെങ്കിൽ, അഞ്ചു ഉപയോഗപ്രദമായ പൂർത്തീകരണ സാമ്പിളുകൾ ഉണ്ട് എന്ന് പരിശോധിക്കുക.
- പുതിയ ഘട്ടം പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, പ്രദർശിപ്പിച്ച സ്കോറിനെയും മാത്രം നോക്കാതെ കഴിഞ്ഞ ദിവസങ്ങളും പെരുമാറ്റ വ്യവഹാരങ്ങളും താരതമ്യപ്പെടുത്തുക.
- Passport പ്രിവ്യു പങ്കുവയ്ക്കുന്നതിനു മുമ്പ് പരിശോദിക്കുക.