உங்கள் முன்னேற்றத்திற்குப் பின்னால் உள்ள செயல்பாட்டைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.

ஐந்து டிஜிட்டல் இரட்டை பண்புகளைப் படிக்கவும்.

Focus பதிவுசெய்யப்பட்ட Space பயன்பாட்டை பிரதிபலிக்கிறது; நிலைத்தன்மை பணிக் கோடுகள் மற்றும் மறுநிகழ்வு ஆகியவற்றைப் பின்தொடர்கிறது; நம்பகத்தன்மை தேதியிட்ட கடமைகளை பார்க்கிறது; பணி விவரங்கள் மற்றும் திட்ட இணைப்புகளை தெளிவு கருதுகிறது; உந்தம் பணியை உருவாக்குவது முதல் முடிவடையும் வரை கழிந்த நேரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. அதன் விளக்கத்திற்கு கிடைக்கக்கூடிய பண்புக்கூறைத் தட்டவும். டிஜிட்டல் இரட்டை வழிகாட்டி எடுத்துக்காட்டுகள் மூலம் செல்கிறது.

பல்வேறு வகையான செயல்பாடுகளை சூழலில் வைத்திருங்கள்.

பணியின் மொத்தமானது நிறைவு, செயலில் உள்ள மற்றும் தாமதமான வேலையை உள்ளடக்கியது. பதிவுசெய்யப்பட்ட முன்னேற்றம் மற்றும் தகுதியான முடிக்கப்பட்ட இலக்கு காலங்களை பழக்கவழக்கங்கள் பயன்படுத்துகின்றன. செயலில் உள்ள டைமர் நேரத்தையும் வெளிப்படையான விளைவுகளையும் அமர்வுகள் தெரிவிக்கின்றன. ஒரு நீண்ட அமர்வு தானாகவே அதன் பணியை முடிக்காது, மேலும் ஒரு பழக்கவழக்க நுழைவு பணி நிறைவு ஆகாது.

ஒரு மொத்தத்திற்கு அப்பால் பாருங்கள்.

உருவாக்கப்பட்ட மற்றும் முடிக்கப்பட்ட வேலையை வாராந்திர மதிப்பாய்வு செய்யவும். Pro போக்குகள், வெப்ப வரைபடம், வார நாள் முறைகள், குறிச்சொற்கள் மற்றும் திட்டம் அல்லது பகுதி முன்னேற்றம் ஆகியவற்றைச் சேர்க்கிறது. தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட காலம் டாஷ்போர்டு மொத்தத்தை மாற்றலாம். அந்தத் தேர்வாளரிடமிருந்து தனித்தனியாக, இரட்டை அதன் சொந்த சமீபத்திய நடத்தை சாளரங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.

மதிப்பெண்கள் மற்றும் மாற்றங்களைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.

ட்வின் அதன் பண்புக்கூறுகள் மற்றும் பணி வரிசையை ஒரு மதிப்பெண்ணாக இணைக்கிறது. டாஷ்போர்டின் உற்பத்தித்திறன் மதிப்பெண் நிறைவு விகிதம், ஸ்ட்ரீக், போக்கு மற்றும் பணி புத்துணர்ச்சி ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகிறது. விருப்பமான Apple Health அளவீடுகள் இந்தச் சாதனத்தில் ட்வினைத் தனிப்பயனாக்கலாம். இந்த கணக்கீடுகள் பதிவுசெய்யப்பட்ட செயல்பாட்டை விவரிக்கின்றன மற்றும் மருத்துவ மதிப்பீட்டை வழங்காது.

ஒரு அறிக்கையை வைத்திருங்கள் அல்லது சுருக்கத்தைக் கோருங்கள்.

Pro உடன், 7, 30 அல்லது 90 நாட்கள், 12 மாதங்கள் அல்லது எல்லா நேரமும் தேர்ந்தெடுத்து, Analytics PDFஐப் பகிரவும். தகுதியான சாதனங்களில், மொத்தப் புள்ளிவிவரங்களின் அடிப்படையில் சாதனத்தில் உள்ள AI விவரணையைக் கோரவும். AI கிடைக்காதபோது விளக்கப்படங்களும் இரட்டையும் பயன்படுத்தக்கூடியதாக இருக்கும். விருப்பத் தயாரிப்பு டெலிமெட்ரி தனிப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளில் இருந்து வேறுபட்டது.

மேலும் அறியுங்கள்